Data Engineer – vil du udvikle moderne dataløsninger i cloud med Snowflake, dbt og AI?

Vil du være med til at bygge fremtidens dataløsninger i skyen og skabe værdi gennem data? Hos LB Forsikring betragter vi data som en af vores mest værdsatte ressourcer, og nu har du muligheden for at slutte dig til vores Data Team, hvor vi udvikler vores moderne dataplatform i skyen.

Vil du gerne forandre og være noget særligt for andre? Som medarbejder i LB får du mere substans i dit job, hvor vilkår, goder og fleksibilitet gavner det hele menneske. Hos LB Forsikring lægger vi sjæl i arbejdet, og vi møder medlemmer, kolleger og omverden med skærpet sans. Du bliver en del af et medlemsejet fællesskab, hvor vi er der for hinanden. Vi deler også målet om at gøre forsikring overflødig.

Vi arbejder for at skabe en arbejdsplads, hvor innovation, samarbejde og vedvarende læring er i fokus. Du bliver en del af et team af engagerede og dygtige fagfolk, hvor vi værdsætter åben kommunikation, kreativitet og en sund balance mellem arbejde og privatliv.

Lyder de her opgaver som noget for dig?

Som data engineer bliver du en del af vores centraliserede datateam med ca. 25 specialister inden for data engineering, data governance og data operations.

Du får en central rolle i den videre udvikling af vores moderne cloud-baserede dataplatform, hvor Snowflake og dbt er centrale teknologier. Vi arbejder med standardisering, automatisering og moderne udviklingsmetoder for at skabe en skalerbar, robust og fremtidssikret dataplatform. Samtidig ser vi AI og agentbaserede løsninger som en vigtig del af fremtidens dataudvikling og forventer, at du bidrager til at anvende disse teknologier til at optimere vores udviklingsprocesser og skabe endnu mere værdi gennem data.

Dine væsentligste opgaver i stillingen vil være:

• Udvikle, optimere og vedligeholde robuste datapipelines i Snowflake og dbt
• Integrere og strukturere data fra både interne systemer og eksterne kilder
• Modellere og transformere komplekse forretningsdata til dimensionelle datamodeller
• Sikre høj datakvalitet gennem overvågning, test, validering og automatiserede kontroller
• Udvikle semantiske lag og bidrage til standardisering af fælles datamodeller og definitioner
• Dokumentere datastrukturer, datamodeller og processer, så data kan anvendes bredt og sikkert i organisationen
• Samarbejde med forretningen og analytikere om at gøre data tilgængelige, forståelige og værdiskabende
• Anvende AI-assistenter og Copilots til at effektivisere udviklingsarbejdet, fx kodeforslag, dokumentation, test og kvalitetssikring
• Bidrage til at afprøve agentbaserede løsninger, der kan automatisere rutineopgaver og understøtte en mere effektiv dataudviklingsproces
• Være med til at etablere best practices for ansvarlig og værdiskabende brug af AI i data engineering

Vil du være en del af vores fællesskab?

Vi ønsker, at du trives, og at vi når vores mål sammen. Derfor kigger vi blandt andet på, om du har følgende faglige og personlige færdigheder til jobbet:

• Minimum 2-5 års erfaring som Data Engineer eller lignende rolle
• Solid praktisk erfaring med Snowflake og dbt (certificeringer er en fordel)
• Solide SQL-kompetencer og erfaring med datamodellering
• Erfaring med CI/CD, Git og gerne Infrastructure as Code
• Erfaring med eller stor interesse for anvendelse af AI, Copilots og agentbaserede løsninger i udviklingsarbejdet
• Forståelse for datasikkerhed og compliance (fx GDPR)
• Kendskab til Power BI
• Forståelse for, hvordan AI kan bruges ansvarligt til at automatisere, optimere og kvalitetssikre dataudviklingsprocesser
• Interesse for automatisering, standardisering og skalerbare løsninger
• Nysgerrighed på nye teknologier og lyst til løbende at udfordre og forbedre arbejdsmetoder

Du er nysgerrig på, hvordan et solidt datafundament understøtter AI-løsninger, og du ser AI som et naturligt værktøj i den moderne udviklingsproces. Du har lyst til at eksperimentere med AI-assistenter og agentbaserede løsninger, der kan automatisere rutineopgaver, forbedre kvaliteten og frigøre tid til mere værdiskabende udvikling.

Du motiveres af at skabe forretningsværdi gennem moderne datateknologier og sikre løsninger, der er både solide og valide. Du udfolder dig bedst i et teamorienteret, agilt miljø, hvor samarbejde på tværs er essentielt for at nå målene. Samtidig kan du tage egne initiativer, bære ansvaret for dine opgaver og har lyst til at finde optimale løsninger.

Vi har spurgt tre af dine kommende kolleger om, hvordan de oplever LB

Vi kan godt lide hinanden, vi vil gerne hinanden, og vi er der for hinanden. Sådan skal det være at gå på arbejde. LB er et fællesskab, man er en del af – både i ens eget team og med alle de andre herinde. Vi bruger mange vågne timer sammen, så det betyder alt, at vi har sans for hinanden.

Vores arbejdsplads har sjæl. Der er en summen og en stemning. Det er så åbent et landskab, der er kunst og historie alle vegne, og der bliver gjort noget ud af vores arrangementer. Der bliver taget rigtig godt hånd om en som medarbejder. Alle i LB siger godmorgen til hinanden, og der er altid nogen at række ud til, hvis man har brug for noget.

Jeg vil gerne gøre noget for dem, der gør noget for andre.

Vi ser frem til at høre fra dig

Hvis du synes, jobbet lyder spændende og gerne vil høre mere, så kontakt Afdelingschef for Dataplatform Anette Schrøder Mikkelsen på mail [email protected] eller tlf. 6120 5152. Hvis du har spørgsmål til rekrutteringsforløbet, er du velkommen til at kontakte Employee experience specialist Katja Nordbirk på tlf. 3115 9504.

Ansøgningsfrist: 31. august 2026.

Tiltrædelse: 1. oktober 2026.

Vi forventer at holde 1. samtaler d. 4. og 7. september og 2. samtaler d. 10. september 2026.

Vores hovedkontor ligger på Amerika Plads 15, 2100 København Ø. Du har mulighed for at arbejde hjemmefra op til to dage om ugen.