Ansvarlig for data warehouse udvikling (Data Engineer)

Clever

Clever hjælper mange elbilister med opladning, både hjemme og gennem Nordens stærkeste netværk af offentlige ladepunkter. Bag den oplevelse står en dataplatform. Vi leder efter dig, der vil være med til at gøre vores platform endnu bedre.

Din rolle

Din rolle kredser om dataintegrationer, dataforståelse og tekniske løsninger, da du sammen med dine kollegaer er ansvarlig for at udvikle vores data warehouse.

Vores data warehouse er bygget i Azure Databricks med det formål at levere data, der understøtter forretningen i alt fra rapportering og analyse til operationelle løsninger. Kort sagt bygger vi datagrundlaget, som hjælper Clever med at træffe beslutninger.

En vigtig del af rollen er at forstå problemet, før vi vælger løsningen. Vi bygger ikke løsninger, fordi vi kan, men fordi de passer til behovet. Der er derfor afgørende, at du er nysgerrig, stiller spørgsmål og går efter den bedste løsning.

Du arbejder sammen med dine kollegaer om at designe, udvikle og implementere data-integrationer og transformationslogikker samt drifte og videreudvikle vores eksisterende løsninger på dataplatformen.

Hos Clever arbejder vi ikke med klassiske titler, men med profiler. Her i jobopslaget kalder vi rollen “Data Engineer”, så det er tydeligt, hvem vi leder efter. Når du starter hos os, bliver din profil “Ansvarlig for Data Warehouse udvikling” - for det er netop det, du er.

Din hverdag

Vi bygger selv de løsninger, vi står på mål for. Vi har ingen driftsafdeling, så det betyder, at du både får ansvar og indflydelse på den tekniske retning, og at du er med til at sikre, at vores løsninger er stabile, skalerbare og driftssikre.

Udover drift vil din hverdag være fyldt med:

  • Oversættelse af forretningsbehov til tekniske løsninger, herunder kravspecifikation og datamodellering
  • Udvikling af datapipelines og integrationer fra interne og eksterne kildesystemer
  • Udvikling af transformationslogik med SQL og PySpark
  • Sikring af GDPR-compliant datahåndtering, herunder PII-identifikation og adgangsstyring


Hvem er du?

Vi forestiller os, at du har erfaring med at bygge og drifte datapipelines og dataplatforme. Du trives i arbejdet med udvikling, drift og dialoger med forretningen. Vores data warehouse er skrevet i PySpark, så det er vigtigt, at du kan læse og forstå objektorienteret Python-kode. Du er nysgerrig og stiller spørgsmål og går efter, at vi finder den bedste løsning, som et team.

Derudover bliver vi ekstra begejstrede, hvis du har:

  • Erfaring med Python til datahåndtering, pipelines, transformationer eller tooling
  • Forståelse af ETL-principper, som incremental loading, SCD og datamodellering
  • Arbejdet med cloud-baseret løsninger
  • Hands-on erfaring med moderne dataplatform-løsninger - gerne Databricks
  • Kendskab til Spark Declarative Pipelines (Delta Live Tables)


Dine kollegaer

Du bliver en del af team Dataplatform, som har to ansvarsområder: vores Power BI selvbetjeningsplatform og vores Databricks data warehouse, som du primært kommer til at arbejde med.

Vi er 8 kollegaer i teamet, og vi sparrer, hjælper og udvikler sammen i hverdagen, blandt andet gennem daglige stand-ups. Vi holder af at være samlet på vores kontor, så her kan du primært findes os i arbejdstiden. Du kommer til at arbejde sammen med kollegaer på tværs af organisationen om dataintegrationer, dataforståelse og tekniske løsninger.

Medledelseskompetencer - Vi er nemlig organiseret anderledes

  • Du holder dit ego i skak og ved, at succes handler om at løfte i flok mod fælles mål
  • Du tager naturligt ansvar for både dig selv og dine kollegaer, med omsorg og nærvær
  • Du er en holdspiller, der ser arbejde som et samarbejde, ikke en konkurrence


Har du sat mentale flueben hele vejen igennem?

Send gerne din ansøgning afsted allerede i dag – for vi kan godt finde på at lukke opslaget ned før tid, hvis vi møder det rigtige match. Vi håber, at vi gennem din ansøgning kan lære dig at kende og se, hvad du kan bidrage med. Hvis du bruger AI-værktøjer til inspiration, er det fint, men husk at personliggøre den for at skille dig ud.

Vi holder en lang velfortjent sommerferie væk fra computeren og er tilbage i uge 34, hvor du kan forvente at høre fra os.

Du kan læse mere om, hvordan det er at arbejde hos os på: www.clever.dk/velkommen eller vores Instagramkonto @liveticlever.

Er du nysgerrig på vores rekrutteringsproces kan du læse mere om den her: Rekrutteringsprocessen i Clever | Clever .

Vi glæder os til at høre fra dig!

Hvordan man ansøger

For at ansøge om dette job skal du autorisere på vores websted. Hvis du ikke har en konto endnu, bedes du tilmelde.